Progetti EC

L’eccellenza scientifica, l’industria competitiva e le sfide sociali sono al centro di Horizon 2020, programma quadro dell’Unione Europea che persegue l’intento di migliorare lo standard di vita delle persone, proteggere l’ambiente e rendere l’industria europea più sostenibile e competitiva.

WITA partecipa alle seguenti azioni del Programma Horizon 2020 per la Ricerca e l’Innovazione:

Data di avvio:

01 Dicembre 2023

Data di termine:

30 Ottobre 2024

Descrizione:

CareBridge fornisce agli operatori sanitari e agli operatori sanitari informazioni sullo stato funzionale e sulle capacità cognitive del paziente durante il continuum della cura. CareBridge è strutturato attorno a tre pilastri chiave:

1) lo sviluppo di un sistema integrato, per consentire il monitoraggio continuo del paziente a domicilio dopo la dimissione dall’ospedale

2) test e sperimentazione in un contesto reale per valutare l’efficacia della soluzione

3) fornitura di informazioni essenziali, facili da usare e intuitive per gli operatori sanitari e gli operatori sanitari, garantendo loro l’accesso alle informazioni critiche di cui hanno bisogno per creare piani personalizzati per le transizioni.

Il progetto è finanziato dal progetto Phara-On disponibile all’indirizzo: https://www.pharaon.eu

Virtual Health and wellbeing Living Lab Infrastructure

Call:

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Data di avvio:

2021

Data di termine:

2024

Descrizione:

VITALISE propone le infrastrutture Living Lab come mezzo per facilitare e promuovere le attività di ricerca nel campo della salute e del benessere in Europa, consentendo l’accesso transnazionale a 17 infrastrutture di ricerca Living Lab e supportando l’accesso digitale remoto ai set di dati (accesso virtuale) di riabilitazione, assistenza di transizione ed attività della vita quotidiana attraverso processi armonizzati e strumenti comuni.  VITALISE progetta e sviluppstrumenti ICT per l’accesso condiviso di dispositivi e applicazioni simili utilizzati nei Living Lab, nonché per la raccolta, archiviazione e condivisione di set di dati. VITALISE, inoltre, investe nello sviluppo di metodi di formazione per una più ampia comprensione e valorizzazione delle metodologie Living Lab nella comunità di ricerca.   Il presente progetto ha ricevuto fondi dal programma di ricerca ed innovazione dell’Unione Europea Horizon 2020, convenzione di sovvenzione nr. 101007990.  Link: https://vitalise-project.eu/

Patient-centred pathways of early palliative care, supportive ecosystems and appraisal standard

Call:

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Data di avvio:

01 gennaio 2019

Data di termine:

30 dicembre 2022

Descrizione:

Le cure palliative rappresentano, a causa della maggiore incidenza e prevalenza di malattie croniche e della multimorbilità, un’importante sfida per il sistema sanitario. Tuttavia, l’accesso alle terapie risulta essere insufficiente e frammentato.

InAdvance propone un nuovo modello di cure palliative basato sull’integrazione preventiva e su percorsi terapeutici personalizzati rivolti specificamente alle persone anziane affette da patologie croniche complesse.

Il presente progetto ha ricevuto fondi dal Programma di Ricerca ed Innovazione dell’Unione Europea Horizon 2020, convenzione di sovvenzione nr. 825750.

Coach Assistant via Projected and Tangible Interface  

Call:

H2020-SC1-2017-CNECT-1

Data di avvio:

01 dicembre 2017

Data di termine:

28 febbraio 2021

Descrizione:

L’assistenza domiciliare può oggi beneficiare di una vasta gamma di tecnologie tra le quali smartphone e sensori. Tuttavia, la loro efficacia è spesso limitata dal senso di paura e disagio provato dagli utenti.

In questo contesto CAPTAIN propone una tecnologia “trasparente”, sviluppata per trasformare le case degli anziani in un assistente virtuale onnipresente, appositamente progettato per assisterli nella quotidianità e compensare il decadimento fisico e cognitivo.  

Il presente progetto ha ricevuto fondi dal Programma di Ricerca ed Innovazione dell’Unione Europea Horizon 2020, convenzione di sovvenzione nr. 769830.

Innovative and customizable services for EOSC  

Call:

HORIZON-INFRA-2021-EOSC-01-04

Data di avvio:

01 ottobre 2022

Data di termine:

31 gennaio 2026

Descrizione:

La missione di RAISE è di fornire l’infrastruttura per un sistema di elaborazione dati distribuito secondo il principio del crowdsourcing, per evolvere dal paradigma dai dati aperti a quello dell’accesso aperto ai dati, al fine di consentire l’elaborazione. RAISE creerà gli strumenti per inviare l’algoritmo al dati invece di inviare i dati all’algoritmo.

Il vero valore degli open data per la comunità di ricerca non è accedervi ma elaborarli nel modo più semplice possibile al fine di ridurre i tempi di elaborazione ed aumentare la produttività. RAISE mira a promuovere un modo trasparente per condividere ed elaborare i dati, consentendo alla comunità di ricerca di pubblicare il proprio lavoro con l’autenticità basata sull’evidenza dell’analisi dei dati eseguita, garantendo allo stesso tempo l’accreditamento del proprio lavoro.

RAISE si baserà sul principio fondamentale definito nei Principi Guida FAIR per la gestione e la gestione dei dati scientifici (in inglese “Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability” ovvero Ricercabilità, Accessibilità, Interoperabilità e Riutilizzabilità). Per fare ciò, RAISE sposta l’algoritmo di elaborazione (che ha una dimensione ridotta) dove sono memorizzati i set di dati (che hanno invece una grande dimensione) invece di scaricare il set di dati sul computer in cui si trova l’algoritmo di elaborazione.

Per aumentare la capacità di elaborazione dei repository di dati, RAISE prende in prestito il concetto di crowdsourcing in base al quale i ricercatori possono facilmente integrare nei flussi di lavoro esistenti i computer che servono sia per memorizzare i dati che per fornire capacità di elaborazione.

RAISE produrrà i seguenti risultati:

1. Una rete affidabile di nodi certificati RAI in crowdsourcing che offre risorse di archiviazione ed elaborazione dei dati
2. La piattaforma RAI Cloud per orchestrare la condivisione, l’elaborazione e la ricerca dei dati.
3. Il Research Analysis Identifier (RAI), un identificatore che definisce univocamente qualsiasi risultato insieme alle informazioni sul set di dati usato ed allo script di elaborazione adottato, senza che vi sia alcun riferimento al codice sorgente o ai dati grezzi effettivamente utilizzati.
4. Servizi di identificazione di possibili plagi del dataset e servizi di certificazione dell’origine dei dati, per massimizzare il livello di fiducia e sicurezza del sistema RAISE.
5. Un generatore di dati “sintetici”.

Il ruolo di WITA sarà quello di sviluppare parte dell’infrastruttura blockchain che sarà utilizzata dal progetto.

Progetti finanziati da altri enti

PROLONG (Portable Receiver to improve Older adults’ safety through gait analysis using Opportunistic Networking and very high accuracy Galileo-based location)

Descrizione:

PROLONG coinvolge un team multidisciplinare di 4 paesi europei con un alto livello di competenza scientifica e commerciale e una grande capacità di cooperazione nello sviluppo di tecnologie, applicazioni e servizi innovativi e innovativi. PROLONG progetta e produce un prototipo di dispositivo come tracker GNSS-IoT portatile da indossare alla cintura, come braccialetto o collana, rispondendo così all’assenza di soluzioni tecnologiche in grado di rilevare indicatori di deambulazione anormali o pericolosi per gli anziani. PROLONG applica metodologie agili per progettare studi sul campo e condurre test insieme agli utenti attraverso processi di co-design. Estraendo i requisiti degli utenti per creare il dispositivo PROLONG, il team risponderà alla domanda in rapida crescita di prodotti e servizi per l’invecchiamento attivo e in buona salute.

Link: http://prolong-gsa.eu/

ACTIVIS (Analyse du Comportement auTIstique par la VIdéo)

Descrizione:

In questo progetto, cerchiamo di diagnosticare precocemente i disturbi dello spettro autistico (ASD), attraverso l’analisi video automatica, partendo dall’osservazione che ad oggi esistono poche soluzioni affidabili di diagnosi se si esclude l’analisi diretta di persona da parte dei clinici. Per questo il progetto propone di sviluppare una piattaforma di videointerpretazione che permetta sia la rilevazione, con soluzioni non invasive, della posizione dello sguardo, sia l’estrazione dei movimenti di una persona che si muove nella scena, e quindi in una situazione naturale. La soluzione dovrà permettere anche il riconoscimento e l’interpretazione semantica di determinati comportamenti predefiniti dai nostri esperti partner, o anche di comportamenti emergenti. Lo sviluppo proposto rappresenterà un’innovazione e un importante progresso tecnologico perché consentirebbe di rilevare le caratteristiche comportamentali dei bambini con autismo, al fine di poterne quantificarne l’evoluzione nel tempo e quindi di promuovere l’adeguamento degli interventi eseguiti dallo staff clinico.

Link: https://anr.fr/Projet-ANR-19-CE19-0004

 

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